Vineet Sawant telah menghabiskan dua tahun terakhir menjelajahi jalan-jalan Mumbai dengan skuter sebagai pengemudi pengiriman.

“Berada di jalan selalu sangat menegangkan, terutama di kota-kota seperti Mumbai,” katanya.

Namun saat ia memulai, kendala bahasa menjadi masalah tambahan.

Bahasa pertamanya adalah bahasa Marathi, dan Pak Sawant “sangat sedikit” berbicara bahasa Inggris. “Saya bisa mengerti, tapi sangat sulit dibaca,” jelasnya.

Hal itu menyebabkan masalah pada pekerjaan barunya.

Dia berkata: “Awalnya memang sulit. Semuanya berbahasa Inggris, dan saya bisa mengerti sebagian, tapi saya lebih nyaman pakai bahasa Marathi. Dulu saya minta bantuan kurir lain untuk menjelaskan apa yang harus dilakukan.”

Perusahaan tempatnya bekerja, Zepto, menjanjikan “Pengiriman Bahan Makanan Online Tercepat di India”. Oleh karena itu, memiliki pengemudi yang kesulitan dengan instruksi pengiriman bukanlah hal yang ideal.

Untuk memperlancar proses ini setahun yang lalu, Zepto bermitra dengan Reverie Language Technologies untuk memperkenalkan layanan terjemahan AI bagi para pengemudinya.

Sejak itu, pengemudi pengiriman dapat memilih di antara enam bahasa di aplikasi Zepto.

“Saya tidak perlu menebak-nebak lagi,” kata Tuan Sawant.

Sebelumnya, saya butuh waktu lebih lama untuk membaca dan terkadang malah membuat kesalahan. Sekarang, jika pelanggan menulis ‘bunyikan bel’, saya mendapatkan instruksinya dalam bahasa Marathi. Jadi, saya tidak perlu bertanya atau memeriksa lagi. Semuanya jelas.

Kesulitan yang dialami Tuan Sawant merupakan hal yang umum.

“India memiliki 22 bahasa resmi dan ratusan dialek,” kata Profesor Pushpak Bhattacharyya, dari IIT Mumbai, salah satu pakar terkemuka India dalam penggunaan AI dalam bahasa-bahasa India.

“Tanpa teknologi yang memahami dan berbicara dalam bahasa-bahasa ini, jutaan orang akan terpinggirkan dari revolusi digital – terutama di bidang pendidikan, pemerintahan, layanan kesehatan, dan perbankan,” ujarnya.

Peluncuran sistem AI generatif baru, seperti ChatGPT, telah membuat tugas tersebut lebih mendesak.

Sejumlah besar data, seperti halaman web, buku, atau transkrip video digunakan untuk melatih AI.

Dalam bahasa yang banyak digunakan seperti bahasa Hindi dan Inggris, hal itu relatif mudah didapat, tetapi untuk bahasa lain lebih sulit.

“Tantangan utama dalam menciptakan model bahasa India adalah ketersediaan data. Saya berbicara tentang data yang telah dimurnikan. Data berkualitas kasar memang tersedia. Namun, data tersebut tidak berkualitas tinggi, sehingga perlu disaring,” ujar Profesor Bhattacharyya.

“Masalahnya di India adalah untuk banyak bahasa India, terutama dialek suku dan daerah, data ini tidak ada atau tidak didigitalkan.”

Reverie Language Technologies kini menerapkan teknologi penerjemahan berbasis AI untuk sejumlah perusahaan India.

Salah satu pendirinya, Vivekananda Pani, mengatakan bahwa meskipun teknologi penerjemahan akan membuat komunikasi lebih mudah, ada “potensi dialek yang kurang umum akan terpinggirkan”.

Tantangannya adalah memastikan bahwa manfaat luar biasa dari kemajuan bahasa berbasis AI tidak secara tidak sengaja mengurangi kekayaan ragam bahasa manusia.